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昨日，giic——2024 gpu infrastructure innovation conference暨第四届中国idc行业discovery大会在京举办。

大会由中关村超互联新基建产业创新联盟主办，互联科技实验室neolink labs、世纪互联、矩阵起源联合承办，北京市科学技术委员会，中关村科技园区管理委员会支持举办。

大会围绕ai大模型时代下的超大规模智算集群发展、高效能算力芯片发展趋势、确定性网络重要支撑作用、算力 能源协同发展等话题展开讨论。

面向大模型时代 计算、网络、存储需协同发展

chatgpt的横空出世加速推动人工智能时代的到来，尤其是大模型的高歌猛进，对gpu智算、网络、存储等算力产业的每一环都提出了新需求与新挑战。

中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在主旨演讲中指出，面向ai大模型时代，需要计算、网络、存储，整体系统协同发展，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。在此背景下，确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。

在人工智能飞速发展的背后，能源消耗问题也日益凸显。原国务院参事、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明表示，超级ai的发展将成为电力需求的“无底洞”。ai正在赋能能源转型，同时ai必将推动能源革命。能源革命必须面向“双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。

在巨大的ai能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发重要。清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出，通用计算芯片的主流架构，计算资源利用率低，占比低，难并行。在后摩尔时代，联合封装、工艺、架构创新，发展新型计算芯片架构已成为主流共识。

作为承载算力底座的数据中心，在agi时代也面临向智算中心迭代的挑战。世纪互联创始人、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升表示，ai的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间。通用计算为主的传统idc已走到尽头，必须加速演进到面向大模型的aidc，对gpu硬件(供应链)和软件生态做到“两手抓”。世纪互联的乌兰察布基地，就是一个面向大模型时代的绿色吉瓦级aidc算力超级工厂。该基地实现了aidc“三化”:建筑标准化、机电模块化、电力总线化。

全面链接算力、数据、模型 ai-native 应用时代正加速到来

面对算力、电力、算法等瓶颈，矩阵起源创始人兼ceo王龙表示，打造全新的ai-native 服务平台势在必行。世纪互联与矩阵起源联合运营neolink.ai，就可全面链接算力、数据、知识、模型与企业应用，为新一代ai-native应用构建提供高性价比的gpu算力资源和一站式数据amp;ai平台产品服务。

不仅仅是底层基础设施，ai infra架构在大模型时代也面临融合创新。互联科技实验室ai platform研发负责人张先国指出，面向agi时代，在更多算力节点和更多异构资源的场景下，基于新的经济和激励形态下的scale-out分布式架构体系，世纪互联正式启动了超互联未来实验局(0.1版)的研发和部署，从不同方面验证了城域范围内多节点分布式训练、跨区域模型和数据集高速分发、集群算力动态调度、数据和模型安全等的可行性。

在超大规模智算集群设计与实践方面，基流科技创始人兼ceo胡效赫认为，超大规模智算集群核心面临几大痛点:可靠性降低、复杂性提高，问题难定位、解决时间长。基于此，在考量gpu集群设计时要做到三个“互联”:机架内互联、数据中心互联、跨数据中心互联。

ai技术的迅猛发展离不开开源技术的助力，从产业落地到开发应用，更好的开源生态能加速ai技术的创新和迭代速度。开源中国董事长马越认为，通过开源模型可以降低ai门槛，普惠千行百业。2013年，开源中国发布代码托管平台gitee，为国内第一大开源代码托管平台，国内知名开源项目openharmony、oceanbase等均托管于此。

据了解，为加快aidc战略转型，近日，世纪互联完成对数据智能技术和产品提供商——矩阵起源的千万美元prea轮融资的领投。世纪互联2023年提出“all in ai”战略、加快实施aidc转型步伐，除了打造满足ai需求的超级计算集群，提供交钥匙人工智能数据中心，同时在ai native infraamp;platform领域大力投入，致力于为企业提供高效、可靠的人工智能基础设施和平台服务。未来，世纪互联将围绕gpu基础设施持续创新，并与矩阵起源展开深度合作，打造中国版的coreweave。通过双方合作，进一步丰富世纪互联的产品和服务矩阵，通过开放、共享的人工智能生态系统，助力更多企业实现数字化转型和智能化升级。

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